Generative AI for Enterprise Solutions – privacy and quality issues

There are clear advantages for companies in using generative AI tools – they can provide financial analysis, forecasting and report generation.  Chat bots are another area where generative AI can offer human-like interactions, responding to queries and generating content in the form of emails and documents, providing a fully optimised client service response model.

While companies can see clear advances for productivity in terms of using generative AI chatbots, concerns remain regarding privacy and the protection of confidential financial data.  

Open AI and privacy

Open AI tools such as Chat GPT, will reuse the prompts input when using their platform to train their models, unless the opt out option is used. 

 This is one of the reasons for several large companies such as Apple and Samsung restricting their employee’s usage to generative AI models, because of the potential risk of employees inadvertently sharing proprietary or confidential data. 

Microsoft Bing Enterprise

Microsoft Bing Enterprise was developed in response to these concerns, as the chat access is not saved, ensuring that data remains private.  This distinguishes it from other open Chat bots which are built on more open models.   Bing Chat Enterprise will provide a similar user experience to Bing Chat. providing answers with citations as well as visual answers including charts and images. It’ll be available free with existing Microsoft 365 E3, E5, Business Standard, and Business Premium subscriptions, and the company also plans to sell a standalone subscription in the future.

Other solutions for companies include developing in-house chat bots, based on their own data, which ensures their data stays in house. 

Data and accuracy

In addition to privacy, concerns over the use of generative AI tools generals are relate to accuracy and hallucinations. The data on which the tool is based needs to be ‘clean’ and of good quality for the tool generate correct content.  

Lingua Custodia and Generative AI


Lingua Custodia has been working on generative AI models for its financial clients for several years, and as a specialist in the financial industry, it is very aware of the importance of ensuring its clients data remains private.  Lingua Custodia’s Data team play a key role in ensuring the underlying data is cleaned and good quality, which is fundamental to the accuracy and reliability of the responses. If models use unreliable data, then this will have a strong impact on the output data quality.

How will the AI Act impact start ups?

AI is part of Lingua Custodia’s DNA! Olivier Debeugny, our CEO was recently featured in a Luxembourg Startup article on the topic of How Will The AI Act Impact Startups? In this article, he emphasized the commitment of our company, Lingua Custodia, to transparency towards our customers regarding the risks and opportunities of our AI systems.

Olivier also felt that the European Parliament’s risk-based approach to AI autonomy, was practical and realistic. He expects this approach to create new opportunities for first movers in AI-compliance.

Lingua Custodia has always been transparent with clients about the risks and opportunities of its AI systems which largely depend on the usage and autonomy of the solution’

At Lingua Custodia, we look forward to exploring these new opportunities and continuing to offer secure and transparent AI solutions.

You can find the full article by clicking on the following link:   https://lnkd.in/eQceuwwn

Financial Document Processing with AI

Introduction

In today’s fast-paced financial landscape, businesses are constantly seeking ways to enhance their operational efficiency and accuracy. One area that holds immense potential for improvement is financial document processing. Traditionally, this task has been time-consuming, prone to errors, and resource-intensive. However, with the advent of Artificial Intelligence (AI) technology, financial document processing has undergone a transformative shift. In this article, we will explore how AI is revolutionizing the way financial documents are processed, providing businesses with a streamlined and automated solution.

Financial Document Processing with AI: Enhancing Efficiency

Financial document processing involves various tasks such as data extraction, classification, validation, and interpretation. These processes, when performed manually, are not only time-consuming but also susceptible to human errors. By leveraging AI technologies, businesses can significantly enhance their efficiency in handling financial documents.

Automated Data Extraction

AI-powered systems can automatically extract relevant data from financial documents, such as invoices, receipts, and bank statements. Utilizing techniques such as optical character recognition (OCR), AI algorithms can accurately capture and interpret data from structured and unstructured documents. This eliminates the need for manual data entry, reducing the chances of errors and speeding up the overall processing time.

Intelligent Document Classification

AI algorithms can analyze the content and structure of financial documents to classify them into different categories. By training the AI models on a vast amount of data, businesses can automate the document classification process, ensuring that each document is accurately categorized. This allows for easier retrieval, organization, and analysis of financial information.

Real-time Validation and Verification

With AI-powered systems, businesses can automate the validation and verification of financial documents. These systems can compare the extracted data with predefined rules and business logic to ensure accuracy and compliance. In addition, AI algorithms can identify anomalies and flag potential errors or fraudulent activities, providing businesses with real-time alerts and notifications.

Smart Interpretation and Analysis

AI technology enables businesses to gain valuable insights from financial documents. By leveraging natural language processing (NLP) and machine learning techniques, AI algorithms can interpret and analyze the textual content of financial documents. This enables businesses to uncover patterns, trends, and anomalies in financial data, empowering them to make informed decisions and improve their financial strategies.

FAQs (Frequently Asked Questions)

1. What is financial document processing with AI?

Financial document processing with AI refers to the utilization of Artificial Intelligence technologies to automate and streamline the handling of financial documents. This includes tasks such as data extraction, document classification, validation, and interpretation.

2. How does AI enhance efficiency in financial document processing?

AI enhances efficiency in financial document processing by automating data extraction, intelligent document classification, real-time validation and verification, and smart interpretation and analysis. These AI-powered processes save time, reduce errors, and provide valuable insights for businesses.

3. Can AI accurately extract data from different types of financial documents?

Yes, AI algorithms can accurately extract data from various types of financial documents, including invoices, receipts, bank statements, and more. Using techniques like optical character recognition (OCR), AI systems can capture and interpret data from both structured and unstructured documents.

4. How does AI ensure accuracy and compliance in financial document processing?

AI ensures accuracy and compliance by validating extracted data against predefined rules and business logic. AI-powered systems can perform real-time validation and verification, flagging potential errors or fraudulent activities. This helps businesses maintain accuracy and adhere to regulatory requirements.

5. Can AI provide valuable insights from financial documents?

Yes, AI can providevaluable insights from financial documents. By utilizing natural language processing (NLP) and machine learning techniques, AI algorithms can interpret and analyze the textual content of financial documents. This enables businesses to uncover patterns, trends, and anomalies in financial data, empowering them to make informed decisions and improve their financial strategies.

6. Is financial document processing with AI secure?

Yes, security is a critical aspect of financial document processing with AI. Businesses can implement robust security measures to protect sensitive financial data throughout the processing cycle. This includes encryption, access controls, and data anonymization techniques to ensure the confidentiality and integrity of the information being processed.

Conclusion

Financial document processing with AI is transforming the way businesses handle and manage their financial documents. By automating tasks such as data extraction, document classification, validation, and interpretation, AI technology enhances efficiency, accuracy, and compliance. Businesses can streamline their operations, reduce errors, and gain valuable insights from financial data. Embracing AI-powered solutions for financial document processing is crucial for organizations looking to stay competitive in the rapidly evolving financial landscape.

Lingua Custodia.

Wealth Management Traduction: Understanding the World of Financial Management in French

Introduction

In today’s globalized economy, financial management has become an essential aspect of personal and business success. With the increasing internationalization of markets, it is crucial to have a clear understanding of financial concepts in different languages. This article aims to provide a comprehensive guide to wealth management traduction, focusing on the French translation of key terms and concepts. Whether you are a professional working in the finance industry or an individual looking to expand your financial knowledge, this article will serve as an invaluable resource.

Wealth Management Traduction: Exploring the Basics

What is Wealth Management Traduction?

Wealth management traduction refers to the translation of financial and investment terms from one language to another, specifically in the context of wealth management. It involves accurately conveying financial concepts, strategies, and best practices in a target language, such as French. The goal of wealth management traduction is to ensure effective communication and understanding of financial matters across different linguistic communities.

The Importance of Wealth Management Traduction

In today’s interconnected world, effective communication is key to success in any field. When it comes to financial management, language barriers can hinder understanding and collaboration. Wealth management traduction plays a vital role in breaking down these barriers, allowing individuals and businesses to access valuable financial information and services in their preferred language. It enables seamless communication between financial professionals and their clients, ensuring that everyone is on the same page when it comes to managing wealth effectively.

Key Terms and Concepts in Wealth Management Traduction

To gain a deeper understanding of wealth management traduction, let’s explore some essential terms and concepts commonly used in financial management. The following table provides translations of key terms from English to French:

EnglishFrench
Wealth ManagementGestion de patrimoine
Investment PortfolioPortefeuille d’investissement
Risk ManagementGestion des risques
Retirement PlanningPlanification de la retraite
Tax OptimizationOptimisation fiscale
Estate PlanningPlanification successorale
Asset AllocationAllocation d’actifs
Financial AdvisorConseiller financier
High-Net-Worth IndividualIndividu fortuné
Wealth PreservationPréservation du patrimoine

Understanding these terms is essential for anyone involved in wealth management or seeking professional financial advice in French-speaking contexts.

The Process of Wealth Management Traduction

To ensure accurate and effective wealth management traduction, a systematic process is followed. Let’s take a closer look at the key steps involved:

  1. Gathering Source Material: The first step in the traduction process is to gather all relevant source materials, including financial documents, reports, and industry publications. These materials serve as the foundation for accurate translations.
  2. Identifying Key Terminology: Once the source materials are gathered, the translator identifies the key financial terminology that needs to be translated. This step ensures that all critical concepts are appropriately conveyed in the target language.
  3. Translating and Localizing: The actual translation process begins, with the translator converting the source materials into the target language while ensuring that the content is adapted to the local linguistic and cultural context.
  4. Review and Editing: After the initial translation, the work is reviewed and edited by language experts and industry professionals to ensure accuracy, coherence, and compliance with industry standards.
  5. Quality Assurance: The final step involvesconducting a thorough quality assurance check to ensure that the translated content meets the highest standards of accuracy, clarity, and readability.

By following this systematic process, wealth management traduction providers can deliver high-quality translations that effectively convey financial concepts to French-speaking audiences.

FAQs About Wealth Management Traduction

1. What skills are required for wealth management traduction?

To excel in wealth management traduction, translators need a strong command of both the source and target languages, as well as a deep understanding of financial concepts and terminology. Attention to detail, research skills, and cultural sensitivity are also essential.

2. Can automated translation tools replace human translators in wealth management traduction?

While automated translation tools can be helpful for basic translations, they are often unable to accurately capture the nuances and complexities of financial terminology. Human translators with expertise in finance and language are still essential for ensuring accurate and reliable translations.

3. How can I find a reputable wealth management traduction service?

When searching for a wealth management traduction service, it is important to consider factors such as the company’s experience in the field, the qualifications of their translators, and their track record of delivering accurate translations. Reading reviews and seeking recommendations can also help in making an informed decision.

4. Is wealth management traduction limited to French-speaking countries?

No, wealth management traduction is not limited to French-speaking countries. In today’s globalized economy, financial management involves cross-border transactions and collaborations. Wealth management traduction is necessary in any context where effective communication in financial matters is required, regardless of the language spoken.

5. Can I translate financial documents myself without professional assistance?

While it is possible to attempt translating financial documents yourself, it is highly recommended to seek professional assistance. Professional translators with expertise in wealth management traduction can ensure accurate and reliable translations, saving you time, effort, and potential errors.

6. How much does wealth management traduction cost?

The cost of wealth management traduction varies depending on factors such as the volume of content, the complexity of the material, and the level of expertise required. It is best to request quotes from different translation service providers to compare prices and choose one that offers a balance of quality and affordability.

Conclusion

Wealth management traduction plays a vital role in bridging the gap between different linguistic communities in the field of financial management. By accurately translating financial concepts, terms, and documents, wealth management traduction facilitates effective communication, collaboration, and understanding. Whether you are an individual seeking financial advice or a business operating in international markets, having access to accurate and reliable translations in wealth management is crucial for success.

Remember, when it comes to wealth management traduction, it is essential to rely on professional translation services with expertise in both finance and language. By doing so, you can ensure that your financial information and documents are effectively conveyed to your target audience in their preferred language.

Lingua Custodia.

Lingua Custodia contributes to the WMT21 Conference on Machine Translation for the third time.

On November 11th, Melissa Ailem, Researcher at the Lab, presented Lingua Custodia’s submission to the WMT21 shared task on machine translation using terminologies. It is the third time the Lab contributes to the conference.

WMT is a major event where best MT players, both academic and industry-side, present their latest findings.

Abstract

This paper describes Lingua Custodia’s submission to the WMT21 shared task on machine translation using terminologies. We consider three directions, namely English to French, Russian, and Chinese. We rely on a Transformer-based architecture as a building block, and we explore a method which introduces two main changes to the standard procedure to handle terminologies. The first one consists in augmenting the training data in such a way as to encourage the model to learn a copy behavior when it encounters terminology constraint terms. The second change is constraint token masking, whose purpose is to ease copy behavior learning and to improve model generalization. Empirical results show that our method satisfies most terminology constraints while maintaining high translation quality.

Read the paper

Le Lab de Lingua Custodia publie ses recherches en NLP

Aujourd’hui, l’équipe du Lab de Lingua Custodia présente un article de recherche sur leur « approche pour intégrer les contraintes terminologiques dans les modèles de traduction neuronale » qui a été sélectionné pour publication à la conférence TALN RECITAL 2022 à Avignon, France.

Du 27 juin au 1er juillet 2022, le Laboratoire d’Informatique et de Systèmes (LIS) et le Laboratoire d’Informatique de l’Université d’Avignon (LIA), aux côtés de l’Association pour le Traitement des Langues Naturelles (Atala), organisent conjointement la 29e conférence sur le TALN et la 24e Réunion des Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL.

Programme de la conférence TALN-RECITAL

Préparation de la conférence sur la traduction automatique WMT 2022

Pour la troisième année consécutive, le Lab participera à une tâche partagée lors de la septième conférence sur la traduction automatique – WMT 2022 – qui se tiendra à Abu Dhabi en décembre.

https://statmt.org/wmt22/word-autocompletion.html

Ils ont également contribué, pour la quatrième année, à la préparation de la tâche générale partagée de traduction automatique en fournissant des sets de test, aux côtés cette année de Microsoft, Facebook, NTT, l’Université de Tokyo et Webinterpret.

https://statmt.org/wmt22/translation-task.html

Dernières contributions et publications

Janvier 2022 / Covid-19 MLIA Challenge

Le Lab s’est classé 1er dans 4 paires de langues sur 7 lors du 2e tour du Covid-19 MLIA Challenge – un projet de collaboration européenne soutenu par la Commission européenne, la Coordination européenne des ressources linguistiques (ELRC), et plusieurs autres entités et universités.

Le projet coordonne un effort d’évaluation communautaire visant à accélérer la création de ressources et d’outils pour améliorer l’accès à l’information multilingue en utilisant la technologie du Machine Learning.

http://eval.covid19-mlia.eu/

Novembre 2021 / Conférence de Traduction Automatique WMT 2021

Publication de Lingua Custodia sur la tâche partagée de traduction automatique intégrant les contraintes terminologiques.

https://arxiv.org/abs/2111.02120

Juillet 2021 / Conférence ACL-IJCNLP

Le papier de recherche « Encouraging Neural Machine Translation to Satisfy Terminology Constraints » a été accepté pour publication à la 59ème conférence annuelle de l’Association for Computational Linguistics (ACL) et la 11ème International Joint Conference in Natural Language Processing (IJCNLP).

Cette reconnaissance confirme la position du Lab en tant que leader dans le domaine du TAL, aux côtés d’entreprises prestigieuses : Google Research, Facebook AI ou Amazon Sciences.

https://2021.aclweb.org/

A propos de Lingua Custodia

Lingua Custodia est une Fintech leader du Traitement Automatique des Langues (TAL) pour la Finance.

La société a été créée en 2011 par deux professionnels de la Finance pour, à l’origine, développer des moteurs de traduction automatique spécialisés pour les documents financiers.

Capitalisant sur son expertise en TAL développée depuis plus de 10 ans, la société offre maintenant une gamme en constante évolution d’applications : transcription audio/vidéo, classification de documents, extraction de données linguistiques de documents non structurés, Web crawling de données linguistiques … avec des niveaux de qualité très élevés grâce à ses algorithmes de Machine Learning hyper spécialisés dans le langage financier.

Sa technologie a été régulièrement récompensée et est reconnue à la fois par l’industrie et ses clients : Gérants d’actifs, Banque d’investissement, Banques dépositaires, Banques privées, Directions financières de grands groupes et prestataires de services aux institutions financières.

Lingua Custodia lance la première plateforme de Traitement Automatique des Langues (TAL) 100 % Finance

La Fintech Lingua Custodia, spécialiste du TAL appliqué à la Finance depuis 2011, élargit son offre de solutions pour les institutions financières.

Depuis plus de 10 ans, Lingua Custodia offre ses services de traduction automatique spécialisée aux institutions et prestataires de l’industrie financière.

Les relations nouées avec de multiples équipes chez tous les acteurs (Gérants d’actifs, Banques privées, Banques d’affaires, Courtiers, Directions financières de grands groupes, Dépositaires/Administrateurs de fonds, Assureurs, Plateformes OMS/CMS) ont offert à Lingua Custodia un observatoire de premier plan pour comprendre l’évolution de leurs besoins actuels et futurs en solutions technologiques spécialisées.

Lingua Custodia a ainsi défini un plan de développement d’applications disponibles sur sa nouvelle plateforme web, à laquelle l’ensemble des collaborateurs d’une entreprise cliente pourront se connecter par identification SSO (Single Sign On).

 Elles sont également disponibles par connexion API (Application Programming Interface) pour une intégration automatique aux systèmes de ses clients ou de leurs prestataires pour la gestion des volumes industriels.

Applications TAL disponibles dès aujourd’hui sur la plateforme :

  • La transcription automatique de contenus audio et vidéo
  • La traduction automatique spécialisée enrichie d’un module de gestion des contraintes terminologiques.

La gestion des contraintes terminologiques est un sujet de recherche mené par les chercheurs du Lab qui a fait l’objet de nombreuses publications scientifiques (Conférences TALN+RECITAL en juin 2022, WMT en novembre 2021, ACL en août 2021) et qui entre aujourd’hui en production.

Les applications TAL suivantes seront déployées dans les prochains mois sur la plateforme :

  • Dictionnaire contextuel financier multilingue
  • Extracteur d’informations relatives à des concepts choisis dans de grandes masses de données textuelles (par exemples informations ESG)
  • Extracteur de tableaux financiers de fichiers pdf pour les convertir en excel et faciliter leur exploitation

D’autres applications actuellement en phase de co-développement avec ses clients suivront.

A propos de Lingua Custodia

Lingua Custodia est une Fintech leader du Traitement Automatique des Langues (TAL) pour la Finance.

La société a été créée en 2011 par deux professionnels de la Finance pour, à l’origine, développer des moteurs de traduction automatique spécialisés pour les documents financiers.

Capitalisant sur son expertise en TAL développée depuis plus de 10 ans, la société offre maintenant une gamme en constante évolution d’applications : transcription audio/vidéo, classification de documents, extraction de données linguistiques de documents non structurés, Web crawling de données linguistiques … avec des niveaux de qualité très élevés grâce à ses algorithmes de Machine Learning hyper spécialisés dans le langage financier.

Sa technologie a été régulièrement récompensée et est reconnue à la fois par l’industrie et ses clients : Gérants d’actifs, Banque d’investissement, Banques dépositaires, Banques privées, Directions financières de grands groupes et prestataires de services aux institutions financières.

Intelligence Traduction – Lingua custodia le Leader Financier

Introduction

Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, la communication est essentielle. Que vous travailliez avec des clients internationaux, des partenaires commerciaux étrangers ou des équipes multiculturelles, la barrière de la langue peut poser un défi majeur. C’est là que l’intelligence traduction entre en jeu. Dans cet article, nous explorerons l’importance de l’intelligence traduction dans le domaine financier et comment Linguacustodia est devenu le leader de cette industrie.

L’importance de l’intelligence traduction dans le domaine financier

La communication internationale et l’intelligence traduction

La mondialisation a ouvert de nouvelles opportunités commerciales dans le monde entier. Les entreprises peuvent désormais collaborer avec des clients et des partenaires dans différents pays, ce qui nécessite une communication efficace malgré les différences linguistiques. L’intelligence traduction joue un rôle clé en permettant aux entreprises de communiquer sans obstacle, favorisant ainsi les échanges commerciaux internationaux.

La précision et la confidentialité dans la traduction financière

Dans le domaine financier, la précision est primordiale. Les documents tels que les rapports annuels, les contrats et les études de marché doivent être traduits avec une grande précision pour éviter toute confusion ou erreur. De plus, la confidentialité est une préoccupation majeure dans le domaine financier, et les traductions doivent être effectuées de manière sécurisée et confidentielle. L’intelligence traduction offre des solutions avancées pour garantir la précision et la confidentialité dans la traduction financière.

L’adaptation aux termes spécifiques du domaine financier

Le domaine financier a son propre ensemble de termes et de concepts spécifiques. Il est essentiel que les traductions dans ce domaine soient adaptées et précises, en utilisant les termes et les formulations appropriés. L’intelligence traduction utilise des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour comprendre et traduire ces termes spécifiques, garantissant ainsi des traductions précises et professionnelles.

Lingua custodia : le leader de l’intelligence traduction financière

Linguacustodia est devenu le leader de l’intelligence traduction dans le domaine financier grâce à son expertise, son expérience et sa réputation d’excellence. Fondée il y a plus de dix ans, l’entreprise s’est positionnée comme le partenaire privilégié des institutions financières du monde entier.

Des traducteurs financiers hautement qualifiés

Linguacustodia s’appuie sur une équipe de traducteurs financiers hautement qualifiés et expérimentés. Ces professionnels comprennent les nuances du domaine financier et sont capables de traduire avec précision des documents complexes tels que des prospectus, des contrats de prêt et des rapports financiers. La combinaison de compétences linguistiques et financières permet à Linguacustodia de fournir des traductions de la plus haute qualité.

Des technologies avancées pour des traductions précises

Lingua custodia utilise des technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour améliorer la précision et l’efficacité de ses traductions. Ces outils permettent d’automatiser certaines tâches et d’accélérer le processus de traduction, tout en garantissant une qualité optimale. De plus, Linguacustodia s’engage à rester à la pointe des avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence traduction, en investissant constamment dans la recherche et le développement.

Une approche axée sur la confidentialité et la sécurité

Lingua custodia comprend l’importance de la confidentialité et de la sécurité dans le domaine financier. L’entreprise met en œuvre des protocoles stricts pour garantir la confidentialité des informations sensibles et utilise des technologies de pointe pour sécuriser les données de ses clients. Avec Lingua custodia, les entreprises financières peuvent avoir l’assurance que leurs documents et leurs informations sont entre de bonnes mains.

FAQ (Foire aux questions)

Q1 : Qu’est-ce que l’intelligence traduction ?

L’intelligence traduction est l’utilisation de technologies avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour traduire des textes d’une langue à une autre de manière précise et efficace. Elle permet de surmonter les barrières linguistiques et facilite la communication internationale.

R1 : L’intelligence traduction est un domaine en plein essor qui combine les compétences linguistiques et technologiques pour fournir des traductions de qualité dans divers domaines, y compris la finance.

Q2 : Pourquoi l’intelligence traduction est-elle importante dans le domaine financier ?

R2 : Dans le domaine financier, la précision et la confidentialité sont essentielles. L’intelligence traduction permet de traduire des documents financiers avec précision tout en garantissant la confidentialité des informations sensibles.

Q3 : Pourquoi choisir Lingua custodia pour les traductions financières ?

R3 : Linguacustodia est le leader de l’intelligence traduction dans le domaine financier en raison de son expertise, de ses traducteurs hautement qualifiés et de ses technologies avancées. L’entreprise offre des traductions précises, confidentielles et de haute qualité.

Q4 : Linguacustodia propose-t-il des traductions dans d’autres domaines que la finance ?

R4 : Oui, Linguacustodia propose des traductions dans différents domaines, y compris le juridique, le médical et le marketing. L’entreprise dispose d’une équipe de traducteurs spécialisés dans chaque domaine pour garantir des traductions précises et adaptées.

Q5 : Comment puis-je contacter Lingua custodia pour mes besoins de traduction ?

R5 : Vous pouvez contacter Linguacustodia en visitant leur site web officiel et en utilisant les informations de contact fournies. L’équipe de Linguacustodia sera ravie de répondre à vos questions et de vous fournir des solutions de traduction adaptées à vos besoins spécifiques.

Q6 : Quelle est la garantie de confidentialité de Lingua custodia ?

R6 : Lingua custodia accorde une grande importance à la confidentialité des informations de ses clients. L’entreprise met en place des protocoles stricts pour garantir la sécurité et la confidentialité des données et utilise des technologies avancées pour protéger les informations sensibles.

Conclusion

L’intelligence traduction joue un rôle crucial dans le domaine financier en facilitant la communication internationale, en garantissant la précision et la confidentialité des traductions, et en adaptant les termes spécifiques du domaine financier. Lingua custodia s’est imposée comme le leader de l’intelligence traduction dans le domaine financier grâce à son expertise, à ses traducteurs qualifiés et à ses technologies avancées. Que vous ayez besoin de traductions financières, juridiques ou médicales, Lingua custodia est le partenaire idéal pour vos besoins de traduction.

“The reporting of the future for Asset & Wealth Managers” -Webinar

shared their experiences of technological solutions implemented for more reliable and efficient reporting.

Asset & Wealth Managers are facing changes in reporting requirements (client, internal and regulatory) and are constantly looking for disruptive solutions to meet their needs today while questioning whether these solutions will meet their needs in the future.

As they face many barriers to innovation (shrinking budgets, reluctance to change, etc.), how can Asset & Wealth Managers move towards the Reporting and Financial Information of the future?

After a quick overview of reporting trends, the speakers discussed the challenges of new technologies (AI, Machine Learning, NLP, Robotization, Data Storytelling, Translation, etc.) and shared feedback on innovative solutions made in France.

Reporting: all automatic?

Watch the replay: https://www.youtube.com/watch?v=Ts1Qz_fV5wA

Apache Log4j

“Apache Log4j”, piqûre de rappel sur la sécurité informatique

Les équipes IT du monde entier sont particulièrement à l’affût suite à une faille de sécurité générée par Apache Log4j, bibliothèque logicielle omniprésente dans les applications Java et en particulier dans les logiciels d’entreprise. Qualifiée de « plus grande crise des vulnérabilités de la dernière décennie » par Amit Yoran, Directeur Général de Tenable, cette faille a permis l’exécution de code arbitraire à distance sans aucune authentification. Les services proposés par Lingua Custodia n’ont pas été touchés par cette faille qui a déstabilisé des milliers d’entreprises dans le monde.

Demain marque précisément la Journée de la Protection des Données (Data Privacy Day), qui promeut les bonnes pratiques en termes de protection des données personnelles et d’entreprises.

Dans ce contexte, Gaëtan Boulard, Directeur de l’IT, nous parle des mesures de sécurité mises en place au sein de l’entreprise.

La sécurité informatique revient à protéger l’intimité des personnes et des entreprises. Les fuites de données sont graves et mettent en danger les collaborateurs, les activités et la réputation des entreprises. En particulier les données financières, susceptibles d’influencer les marchés financiers.

Lingua Custodia met en œuvre de nombreuses initiatives et bonnes pratiques, adaptées à nos services et régulièrement mises à jour.

Tout d’abord, l’accès à notre plateforme de traduction Verto est sécurisé par un identifiant et un mot de passe personnels. La consultation des documents est réservée à l’utilisateur seul, qui peut les modifier et les supprimer manuellement, à tout moment.

Nous sommes vigilants au sein de nos infrastructures et ne faisons pas appel au Cloud. Les données sont hébergées sur des serveurs physiques, eux-mêmes organisés selon une architecture trois tiers, protégés par des pares-feux et des systèmes de détection/prévention d’intrusions (IDS/IPS). Les salles techniques, qui renferment les machines dédiées à l’apprentissage des modèles (GPU) ainsi que les serveurs dédiés à l’infrastructure réseau, sont sécurisés et accessibles au personnel autorisé uniquement.

Pour mettre à l’épreuve ces dispositifs et les renforcer, nous réalisons des scans de sécurité interne (OWASP ZAP), ainsi que des tests de pénétration externe.

Au sein même des équipes Lingua Custodia, les postes de travail ayant accès aux informations sont sécurisés et verrouillés par des outils de détection de fuite de données (DLP). En complément, tous nos collaborateurs suivent une formation sur la sécurité une fois par an.

La sécurité des données qui nous sont confiées est un axe stratégique chez Lingua Custodia. Ces mesures non exhaustives sont constamment ajustées par nos équipes informatiques. La confiance de nos clients, institutions financières internationales de premier plan, est le meilleur garant de la qualité de notre dispositif.